Domina los conceptos clave de Data Science, comprendiendo su marco de referencia y su impacto en la toma de decisiones basada en datos.

Adquiere los fundamentos esenciales de estadística descriptiva e inferencial para el análisis de datos: contrastes de hipótesis, análisis de varianza, entre otros

Explora Python como herramienta principal en Data Science para el procesamiento y análisis de datos estructurados y no estructurados.

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Descubre los pilares de la inteligencia artificial generativa, incluyendo arquitecturas como transformers y modelos de lenguaje (LLMs) para generar contenido innovador.

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