Domina los fundamentos de programación en Python desde cero. Una base sólida para adentrarte en Data Science y las tecnologías de Inteligencia Artificial.

Conoce los pilares fundamentales de Data Science. Una introducción práctica al marco de trabajo y los conceptos esenciales para convertir datos en conocimiento.

Aprovecha las estadísticas para impulsar tus decisiones. Desde estadística descriptiva hasta contrastes de hipótesis, adquiere las habilidades necesarias para dominar el análisis de datos.

Descubre el potencial de Python como herramienta clave en Data Science. Aprende a procesar datos estructurados y no estructurados.

Prepárate para manejar datos como un experto. Domina técnicas como filtros, anonimización, reducción de dimensionalidad y muestreo para optimizar tus análisis.

Convierte datos complejos en historias visuales impactantes. Aprende a usar técnicas y herramientas avanzadas para comunicar insights de manera clara y efectiva.

Explora técnicas avanzadas de análisis de series temporales y predicción de tendencias. Aprende a identificar anomalías y desarrollar modelos predictivos con los algoritmos más efectivos.

Inicia tu viaje en el aprendizaje automático. Aprende a resolver problemas de clasificación y clustering, construyendo y evaluando modelos con datasets reales.

Aprendizaje no supervisado. Métodos de clustering, selección de componentes principales.

Aplicación de redes convolucionales y modelos recurrentes profundos como TensorFlow en aplicaciones prácticas con imágenes. Implementación y diseño de modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación y diseño de GAN (modelos generativos antagónicos) para la gestión de datos.

Despliega modelos de Machine Learning en entornos reales. Aprende a automatizar procesos, gestionar su ciclo de vida y aplicar buenas prácticas de MLOps para garantizar su escalabilidad.

Adéntrate en el mundo de las redes neuronales profundas. Aprende a usar herramientas de vanguardia para resolver problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras.

Desde filtros básicos hasta el reconocimiento de patrones complejos con redes neuronales convolucionales. Descubre cómo la visión artificial está revolucionando industrias.

Comprende los fundamentos de cómo las máquinas y las personas interactúan a través del lenguaje. Aprende a implementar soluciones avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Descubre las arquitecturas y modelos más avanzados para la adopción de tecnologías actuales. Aprende a gestionar procesos de ingesta, análisis y visualización de datos a gran escala.

Domina los fundamentos de bases de datos y lenguaje SQL. Aprende las últimas técnicas para almacenar, manipular y extraer datos de manera eficiente en sistemas de bases de datos.

Entendimiento de los nuevos modelos de negocio basados en Data Science que están surgiendo en el sector empresarial e industrial, y las técnicas para implementar ideas basadas en esta tecnología.

Profundizar en los nuevos modelos de negocio basados en data science que están surgiendo en el sector empresarial e industrial, y las técnicas para implementar ideas basadas en esta tecnología.

Conviértete en un experto en Power BI. Aprende desde los fundamentos hasta el uso avanzado de DAX para transformar datos en soluciones impactantes y visuales.

Conecta el análisis de datos con estrategias empresariales. Aprende a aplicar la ciencia de datos para resolver problemas reales y generar valor en el entorno de los negocios.

Desarrolla habilidades esenciales con expertos que te enseñarán a presentar proyectos, negociar y destacar en cualquier entorno profesional.

Descubre las fases esenciales para planificar, desarrollar e implementar proyectos. Aprende a gestionar recursos, identificar riesgos y asegurar la ejecución efectiva de tus ideas.

Aprende estrategias clave para optimizar tu perfil de LinkedIn y crear un CV que destaque. Prepárate para impresionar a los reclutadores y posicionarte como un profesional competitivo.

Adéntrate en los modelos de lenguaje a gran escala. Explora sus aplicaciones en generación de texto, análisis de datos y más, destacando su impacto en tareas complejas dentro de la IA.

Desarrollo de un proyecto final donde se apliquen todos los conocimientos aprendidos en el Máster y las prácticas.